—技术成果—
以像素级的降质图像为输入、处理和输出单元的计算机视觉，将图像从原始信号或某种观测状态转换成清晰的自然图像。
重要研究方向：图像/视频超分、去噪、去模糊、去雨、去雾、上色、暗光增强等。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）通过生成技术来创建各种内容，如文本、图像、视频等；数字人是一种虚拟存在，具有人的外观、行为模式和语言能力等。
重要研究方向：文本图像生成、音视频生成、跨模态生成、虚拟数字人等。
通过各种算法和技术手段，在保持深度学习模型性能的同时，减小模型大小、降低计算复杂度，使其能够在资源受限的设备上高效运行。
重要研究方向：模型量化、网络剪枝、张量分解、知识蒸馏等。
—解决方案—
开发深度学习算法展示网站，对各类图像到图像的深度学习算法进行集中展示，为用户提供便于使用的界面和编程接口，推动深度学习图像处理技术的普及。
一个利用人工智能技术生成内容的平台，结合了专业生产内容（PGC）和用户生成内容（UGC）的优势，通过深度学习、自然语言处理等技术，为用户提供了包括AI写作、AI绘画、AI视频生成等多种内容创作服务。这些服务不仅提高了创作效率，还扩展了创意的边界，使得个性化和定制化的内容生成成为可能。
地址 ： 安徽省合肥市蜀山区合肥工业大学翡翠湖校区
邮箱 ： honorvision@hotmail.com