—技术成果—
以像素级的降质图像为输入、处理和输出单元的计算机视觉,将图像从原始信号或某种观测状态转换成清晰的自然图像。
重要研究方向:图像/视频超分、去噪、去模糊、去雨、去雾、上色、暗光增强等。
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)通过生成技术来创建各种内容,如文本、图像、视频等;数字人是一种虚拟存在,具有人的外观、行为模式和语言能力等。
重要研究方向:文本图像生成、音视频生成、跨模态生成、虚拟数字人等。
通过各种算法和技术手段,在保持深度学习模型性能的同时,减小模型大小、降低计算复杂度,使其能够在资源受限的设备上高效运行。
重要研究方向:模型量化、网络剪枝、张量分解、知识蒸馏等。
地址 : 安徽省合肥市蜀山区合肥工业大学翡翠湖校区
邮箱 : honorvision@hotmail.com