—技术成果—
暗光增强和去噪技术旨在改善低光照条件下拍摄的图像质量,通过算法提升图像亮度、对比度和清晰度,同时减少噪声和伪影,以获得更清晰、细节丰富的视觉表现。
图像去雨和去雾技术通过算法去除图像中的雨滴和雾气,恢复图像清晰度和细节,广泛应用于视频监控、自动驾驶和安防等领域。
通过各种算法和技术手段,在保持深度学习模型性能的同时,减小模型大小、降低计算复杂度,使其能够在资源受限的设备上高效运行。
重要研究方向:模型量化、网络剪枝、张量分解、知识蒸馏等。
地址 : 安徽省合肥市蜀山区合肥工业大学翡翠湖校区
邮箱 : honorvision@hotmail.com